プロジェクト総覧

大規模サービス事業者様において、自社システムと外部予約プラットフォームの分断によるデータ処理の遅延や手作業の発生が課題となっていました。AMELAはリアルタイムデータ連携を可能とする統合予約管理システムを構築し、予約から座席案内までの業務フローを自動化。結果として、データ処理時間の大幅な短縮と店舗オペレーションの効率化、売上向上を実現しました。

プロジェクト概要

• 業界（Industry）： F&B（飲食業）
• ソリューション（Solution）： 業務システム / 統合予約管理システム
• 開発規模： 429人月
• 開発期間： 33ヶ月
• 技術スタック（Technology Stack）：
  • Backend: Python
  • Frontend: ReactJS, jQuery
  • Database / BaaS: MySQL, Firestore, Firebase

ビジネスの課題（Client Challenges / Background）

事業拡大に伴い、お客様の予約管理および店舗運営において以下の課題が顕在化していました。

• データ連携の分断とタイムラグ： 自社予約システムと複数の外部予約プラットフォームが独立して稼働しており、データ統合や同期に膨大な手作業と時間を要していた。
• 現場オペレーションの負荷： 予約情報と店舗での受付・着席案内システムが連動しておらず、現場スタッフによるアナログな確認作業が発生していた。
• 販促施策の分散： クーポン手配やプロモーション管理がシステムごとに分散しており、施策の効果測定や最大化が困難な状態であった。
• 処理部門のパフォーマンス低下： 予約エージェントを経由するデータ量が急増し、手動処理による部門負荷の増大が業務全体のボトルネックとなっていた。

お客様の要件（Client Requirements）

上記の課題を解決するため、お客様より以下の要件が提示されました。

• 自社システムおよび外部プラットフォーム間の予約データのリアルタイム同期
• 予約受付から入店・座席案内までのエンドツーエンドでの業務フロー自動化
• クーポン配布およびプロモーション施策を一元管理できる統合プラットフォームの構築
• データ処理プロセスの最適化による、手作業の排除と処理時間の大幅短縮
• 将来的な事業拡大（店舗展開）に耐えうる拡張性と保守性を備えたシステム基盤の開発

AMELAのソリューション（Our Solution）

AMELAは、システムの安定稼働とビジネスの拡張性を両立させるため、段階的（アジャイル的）なアプローチで最適なアーキテクチャを設計・開発しました。

• 要件定義・アーキテクチャ設計 現行の多岐にわたる予約業務フローとシステム間のデータフローを可視化。リアルタイムでのデータ連携を可能とするシステム統合アーキテクチャと、顧客・販促情報を包含する統合データモデルを設計。
• システム開発 バックエンドにPython、フロントエンドにReact.jsおよびjQueryを採用し、直感的でレスポンスの高い統合予約管理システムを開発。
• データ同期基盤の構築 MySQLによる堅牢なリレーショナルデータ管理と、Firestore / Firebaseを用いたリアルタイム同期機構を組み合わせ、分散していたデータをシームレスに統合。
• 段階的導入によるリスクヘッジ モジュール単位での段階的リリースを実施し、実業務への影響（ダウンタイム等）を最小化しながら、現場での運用最適化を図った。

導入効果（Results / Outcome）

本システムの導入により、お客様のビジネスにおいて以下の成果を実現しました。

• オペレーションの完全自動化： 予約から座席案内までの業務フローがデジタル化・自動化され、現場スタッフの業務負荷を大幅に削減。
• データ処理時間の劇的短縮： 予約管理部門・エージェントにおけるデータ処理時間が劇的に短縮され、業務生産性が飛躍的に向上。
• 売上の向上と販促の最適化： クーポンやプロモーション機能の一元管理が可能となり、効果的なマーケティング施策の実行を通じて売上増加に貢献。
• 運用プロセスの可視化と拡張性確保： 業務プロセス全体がダッシュボード等で可視化され、今後の事業拡大や新店舗展開に迅速に対応できる基盤が完成。

まとめ（Conclusion）

本プロジェクトにより、お客様はシステム分断と手作業に依存していた従来の予約管理オペレーションから脱却しました。AMELAが提供した統合システムと業務自動化により、運用コストの削減だけでなく、顧客体験（CX）の向上と売上拡大というビジネス価値の創出に成功しています。