プロジェクト概要

お客様: 大規模サービス事業者(自社予約システムと複数の外部予約プラットフォームを併用運用)

課題: 予約データの分散管理、手作業による処理工数の増大、予約情報と店舗オペレーションの連携不足

ソリューション: リアルタイムデータ連携による予約管理システムの統合、受付・座席管理プロセスとの一元化

成果: 予約から座席案内までの一連の業務フローの自動化を可能とし、運用効率とカスタマーエクスペリエンスの向上を達成

背景・課題

事業拡大に伴い、お客様は予約管理システムの運用において以下の課題に直面していました。

• 自社予約システムと外部予約プラットフォームが独立稼働しており、データ統合に多大な工数を要していた
• 予約情報と店舗での受付・座席管理プロセスが連携されておらず、現場での手作業が発生していた
• クーポン管理およびプロモーション施策が分散しており、販促効果の測定と最適化が困難であった
• 予約代理店からのデータ量が急増し、処理部門の負荷が増大するとともに全体のパフォーマンスが低下していた

これらの課題は、業務効率、顧客満足度、および将来的な事業拡大の妨げとなっていました。

プロジェクト要件

お客様から以下の要件が提示されました。

• 自社システムと外部プラットフォーム間の予約データをリアルタイムで同期すること
• 予約から受付、座席案内までの業務フローを自動化すること
• クーポンおよびプロモーション管理を統合プラットフォームで一元管理すること
• 予約データの処理時間を短縮し、手作業への依存度を低減すること
• 拡張性と保守性を備えたシステム基盤を構築すること

ソリューション

AMELAは段階的なアプローチにより、システムの安定性と拡張性を確保しながらプロジェクトを推進しました。

要件定義・分析フェーズ

• 現行の予約業務フローおよびシステム間のデータフローを分析
• 店舗オペレーションおよびプロモーション管理に関する業務要件を明確化

設計・アーキテクチャフェーズ

• リアルタイムデータ連携を可能とするシステム統合アーキテクチャを設計
• 予約、顧客情報、プロモーションを包含する統合データモデルを構築

開発・テストフェーズ

• Python、React.js、jQueryを用いた統合予約管理システムの開発
• MySQL、Firestore、Firebaseによるデータ同期機構の実装
• 段階的なテストによりシステムの安定性とデータ整合性を担保

導入・最適化フェーズ

• モジュール単位での段階的導入により運用リスクを最小化
• 予約データ処理の最適化により担当部門の業務効率を向上

導入効果

システム導入後、お客様は以下の成果を達成しました。

• 予約から座席案内までの業務フローのデジタル化と自動化を完了
• 予約管理部門におけるデータ処理時間の大幅な短縮を達成
• 運用プロセスの可視化が進み、モニタリングと拡張が容易になった
• カスタマーエクスペリエンスの向上を通じて、事業パフォーマンスの改善を達成

運用面においても、現場負荷の軽減と業務標準化が進みました。

まとめ

本プロジェクトにより、お客様はデータ分散と手作業中心の予約管理オペレーションにおける課題を解消しました。システム統合と業務自動化を通じて、運用効率の向上、顧客満足度の改善、そして将来的な事業拡大に対応可能な基盤を構築しています。