事例研究

Project Overview

課題

【プロジェクト総括（Overview）】 

解決策

企業向けにISO認証試験や研修を提供する認証機関様において、膨大な紙の資料と手作業によるシステム入力が、業務効率化の大きなボトルネックとなっていました。AMELAは、画像補正からテキスト認識までを統合した独自の「AI-OCRパイプライン」を構築。非定型の帳票や複雑な表（テーブル）からでも、情報検出精度≥98%、テーブル内容検出精度>85%という高精度なデータ化（テキスト化）を実現し、長時間を要していたデータ入力・検索業務の課題を根本から解決しました。

技術構成

【プロジェクト情報】

成果

Challenges

要件変更への追従

【プロジェクト総括（Overview）】 

運用を見据えた設計

企業向けにISO認証試験や研修を提供する認証機関様において、膨大な紙の資料と手作業によるシステム入力が、業務効率化の大きなボトルネックとなっていました。AMELAは、画像補正からテキスト認識までを統合した独自の「AI-OCRパイプライン」を構築。非定型の帳票や複雑な表（テーブル）からでも、情報検出精度≥98%、テーブル内容検出精度>85%という高精度なデータ化（テキスト化）を実現し、長時間を要していたデータ入力・検索業務の課題を根本から解決しました。

Solution

企業向けにISO認証試験や研修を提供する認証機関様において、膨大な紙の資料と手作業によるシステム入力が、業務効率化の大きなボトルネックとなっていました。AMELAは、画像補正からテキスト認識までを統合した独自の「AI-OCRパイプライン」を構築。非定型の帳票や複雑な表（テーブル）からでも、情報検出精度≥98%、テーブル内容検出精度>85%という高精度なデータ化（テキスト化）を実現し、長時間を要していたデータ入力・検索業務の課題を根本から解決しました。

• 【プロジェクト総括（Overview）】 

• 企業向けにISO認証試験や研修を提供する認証機関様において、膨大な紙の資料と手作業によるシステム入力が、業務効率化の大きなボトルネックとなっていました。AMELAは、画像補正からテキスト認識までを統合した独自の「AI-OCRパイプライン」を構築。非定型の帳票や複雑な表（テーブル）からでも、情報検出精度≥98%、テーブル内容検出精度>85%という高精度なデータ化（テキスト化）を実現し、長時間を要していたデータ入力・検索業務の課題を根本から解決しました。

• 【プロジェクト情報】

Technical Structure

Infrastructure

【プロジェクト情報】

Framework

Data Processing

Key Metrics & Results

• 主要KPI: —
• 運用改善: —
• 品質向上: —