事例研究

Project Overview

課題

概要

解決策

• お客様： 営業・顧客対応・人事・オペレーションをはじめ、多岐にわたる業務部門を持つ大規模事業者。部門横断の情報共有と業務連携の非効率が、経営課題として表面化していた。
• 課題： 部門間の情報断絶、手作業・紙ベース承認業務による処理遅延、システム連携不足によるデータ品質の低下、属人的意思決定に起因する組織全体の非効率。
• ソリューション： Python・LLMをベースとしたマルチエージェントAI基盤を構築。CRM（Salesforce）・ERP（SAP）・各種コミュニケーションツールと統合し、請求書処理・承認・顧客対応などの反復業務を全自動化。エンドツーエンドでの業務実行とリアルタイム監視を実現。
• 成果： 手作業工数を40%削減。ワークフロー最適化によりコストを30%削減。データドリブンな高速インサイト提供により、意思決定プロセスを根本的に高度化。12ヶ月で本番稼働を達成。

技術構成

お客様について

成果

Challenges

要件変更への追従

概要

運用を見据えた設計

• お客様： 営業・顧客対応・人事・オペレーションをはじめ、多岐にわたる業務部門を持つ大規模事業者。部門横断の情報共有と業務連携の非効率が、経営課題として表面化していた。
• 課題： 部門間の情報断絶、手作業・紙ベース承認業務による処理遅延、システム連携不足によるデータ品質の低下、属人的意思決定に起因する組織全体の非効率。
• ソリューション： Python・LLMをベースとしたマルチエージェントAI基盤を構築。CRM（Salesforce）・ERP（SAP）・各種コミュニケーションツールと統合し、請求書処理・承認・顧客対応などの反復業務を全自動化。エンドツーエンドでの業務実行とリアルタイム監視を実現。
• 成果： 手作業工数を40%削減。ワークフロー最適化によりコストを30%削減。データドリブンな高速インサイト提供により、意思決定プロセスを根本的に高度化。12ヶ月で本番稼働を達成。

Solution

• お客様： 営業・顧客対応・人事・オペレーションをはじめ、多岐にわたる業務部門を持つ大規模事業者。部門横断の情報共有と業務連携の非効率が、経営課題として表面化していた。
• 課題： 部門間の情報断絶、手作業・紙ベース承認業務による処理遅延、システム連携不足によるデータ品質の低下、属人的意思決定に起因する組織全体の非効率。
• ソリューション： Python・LLMをベースとしたマルチエージェントAI基盤を構築。CRM（Salesforce）・ERP（SAP）・各種コミュニケーションツールと統合し、請求書処理・承認・顧客対応などの反復業務を全自動化。エンドツーエンドでの業務実行とリアルタイム監視を実現。
• 成果： 手作業工数を40%削減。ワークフロー最適化によりコストを30%削減。データドリブンな高速インサイト提供により、意思決定プロセスを根本的に高度化。12ヶ月で本番稼働を達成。

• 概要

• • お客様： 営業・顧客対応・人事・オペレーションをはじめ、多岐にわたる業務部門を持つ大規模事業者。部門横断の情報共有と業務連携の非効率が、経営課題として表面化していた。
  • 課題： 部門間の情報断絶、手作業・紙ベース承認業務による処理遅延、システム連携不足によるデータ品質の低下、属人的意思決定に起因する組織全体の非効率。
  • ソリューション： Python・LLMをベースとしたマルチエージェントAI基盤を構築。CRM（Salesforce）・ERP（SAP）・各種コミュニケーションツールと統合し、請求書処理・承認・顧客対応などの反復業務を全自動化。エンドツーエンドでの業務実行とリアルタイム監視を実現。
  • 成果： 手作業工数を40%削減。ワークフロー最適化によりコストを30%削減。データドリブンな高速インサイト提供により、意思決定プロセスを根本的に高度化。12ヶ月で本番稼働を達成。

• お客様について

  

Technical Structure

Infrastructure

お客様について

Framework

Data Processing

Key Metrics & Results

• 主要KPI: —
• 運用改善: —
• 品質向上: —