事例研究

Project Overview

課題

【プロジェクト総括（Overview）】

解決策

学生および社会人向けにオンライン講座を提供する教育事業者様において、受講生の急増に伴う「授業品質のブラックボックス化」が深刻な課題となっていました。AMELAは、最新のAIモデル（VLM・LLM）を活用し、授業映像から受講生の集中度や講師のパフォーマンスを自動評価する「インテリジェント映像解析プラットフォーム」を6ヶ月（50人月）で構築。結果として、出席管理等の手作業を90%削減し、授業エンゲージメントの25%向上という飛躍的な業務最適化を実現しました。

技術構成

【プロジェクト情報】

成果

Challenges

要件変更への追従

【プロジェクト総括（Overview）】

運用を見据えた設計

学生および社会人向けにオンライン講座を提供する教育事業者様において、受講生の急増に伴う「授業品質のブラックボックス化」が深刻な課題となっていました。AMELAは、最新のAIモデル（VLM・LLM）を活用し、授業映像から受講生の集中度や講師のパフォーマンスを自動評価する「インテリジェント映像解析プラットフォーム」を6ヶ月（50人月）で構築。結果として、出席管理等の手作業を90%削減し、授業エンゲージメントの25%向上という飛躍的な業務最適化を実現しました。

Solution

学生および社会人向けにオンライン講座を提供する教育事業者様において、受講生の急増に伴う「授業品質のブラックボックス化」が深刻な課題となっていました。AMELAは、最新のAIモデル（VLM・LLM）を活用し、授業映像から受講生の集中度や講師のパフォーマンスを自動評価する「インテリジェント映像解析プラットフォーム」を6ヶ月（50人月）で構築。結果として、出席管理等の手作業を90%削減し、授業エンゲージメントの25%向上という飛躍的な業務最適化を実現しました。

• 【プロジェクト総括（Overview）】

• 学生および社会人向けにオンライン講座を提供する教育事業者様において、受講生の急増に伴う「授業品質のブラックボックス化」が深刻な課題となっていました。AMELAは、最新のAIモデル（VLM・LLM）を活用し、授業映像から受講生の集中度や講師のパフォーマンスを自動評価する「インテリジェント映像解析プラットフォーム」を6ヶ月（50人月）で構築。結果として、出席管理等の手作業を90%削減し、授業エンゲージメントの25%向上という飛躍的な業務最適化を実現しました。

• 【プロジェクト情報】

Technical Structure

Infrastructure

【プロジェクト情報】

Framework

Data Processing

Key Metrics & Results

• 主要KPI: —
• 運用改善: —
• 品質向上: —