AI時代のQA自動化ロードマップを公開しました

QA自動化は一気に導入するほど失敗しやすく、まずは変化頻度が高いユーザーフローから段階的に対象を広げる方が現実的です。

AMELAのロードマップでは、単体、結合、UAT支援それぞれで自動化の役割を分け、品質指標の見え方を揃えることを重視しています。

生成AIの導入によって仕様変更の速度が上がる今こそ、テスト観点の標準化とレビュー文化の整備が重要です。