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AIを使ったプロダクトディスカバリーの実践パターン

ディスカバリーフェーズでAIを使うと、定性情報の整理が速くなりますが、判断まで自動化しないことが重要です。

本記事では、ユーザーインタビューのサマリ、課題クラスタリング、MVP候補の優先順位付けを支援するための具体的な使い方をまとめました。

チームの合意形成に必要なのは、AIが出した答えではなく、なぜその仮説を選ぶのかという説明責任です。

AIを使ったプロダクトディスカバリーの実践パターン|AMELAジャパン