CASE STUDY ・ 建設業 ・ AMELA（仮称）
- VLM
- 手書きOCR
- RAG
- Python
- Teams
- Excel 連携
- 3+2
- AI社員
※ 機密保持のため、企業名・プロジェクト名・システム画面は仮名およびモックに置き換えています。
01CHALLENGE解くべき設計課題
「人がやる必要のない作業」が時間を奪っていた
- 129–193 hCSアンケートの手入力
紙のアンケートを1枚15分かけてExcelへ手入力・転記・集計。年間514件で最大約193時間。
- 270 hありがとうカードの集計
年6,252枚の手書きカードを目視で行数・重複チェックし、ポイント付与・集計を手作業で。
- 400–1,000 h図面の拾い出し
1案件4〜10時間。階・部屋・面積・仕様の読み取りが属人化・長時間化していた。
02ARCHITECTURE共に築いた構成
現場を変えない、共通処理パイプライン
すべてのAI社員が同じ流れで処理。入力形式が違っても、同一構造で自動化します。
03IMPACT生み出す価値
取り戻した時間を、価値ある仕事へ
- 年間削減時間（最大）。1,300 h
