事例研究

【導入事例】建設現場の人員配置・勤怠・書類管理を一元化。複数現場の稼働状況を可視化し、管理業務を効率化

建設資材の運搬および荷揚げサービスを専門に手がける建設会社N社様。日々多くの工事現場が稼働し、大量の短期雇用労働者を抱える同社では、現場ごとの人員配置や、それに伴う勤怠・書類管理の手間が大きな負担となっていました。

【導入事例】AR×建設DXで「丁張りレス」を実現。BIM/CIMデータを現場に投影する施工支援アプリをわずか1ヶ月でMVP開発

東京に拠点を置くスタートアップ企業のS社様は、自動運転システム向けの高精度3Dマッピング技術やVR/ARコンテンツの研究開発に強みを持っています。同社は、就業者の高齢化や極深刻な人手不足に直面している建設業界（特に土木・舗装・掘削工事）に向け、自社のAR技術を応用した新規ソリューションの提供を構想していました。

小売企業向けAIチャットボット導入による顧客対応の効率化と顧客体験の向上

国内有数の小売企業様に向けて、AIチャットボットと顧客データ分析を活用した顧客対応システムを開発しました。 同社では、問い合わせ件数の増加によりサポート担当者の負荷が高まり、対応品質のばらつきや応答時間の長期化が課題となっていました。 AMELAは、Chatbot、Adaptive Learning、GANを活用し、24時間365日のリアルタイム顧客サポートと、顧客ごとに最適化された商品レコメンドを提供できる仕組みを構築しました。

AI業務アシスタントの導入により、日常業務の工数を30〜50％削減

本プロジェクトでは、メール、カレンダー、連絡先、To-Doリストなど、日常業務で利用される複数のツールをAIで統合的に支援するスマート業務アシスタントを開発しました。 クライアント企業では、業務情報が複数のアプリケーションに分散し、確認・整理・通知・タスク管理に多くの時間がかかっていました。 AMELAは、NLP、LLM、チャットボット、OAuth 2.0を活用し、既存の業務ツールと連携できるAIアシスタントを構築。

マルチエージェントAI基盤の構築による業務プロセス変革 ― 手作業工数40%削減・コスト30%削減を12ヶ月で実現

お客様は、営業・顧客対応・人事・オペレーションをはじめ、多岐にわたる業務部門を持つ大規模事業者です。事業拡大に伴い、各部門が独立したシステムと業務プロセスを持つ状態が定着し、部門横断での情報共有や業務連携の非効率が経営上の課題として明確に表面化していました。

AI技術を活用した横断的データ分析・検索プラットフォームの構築 ― 多形式ドキュメントからの効率的な情報抽出を実現

本事例は、複数の形式・ソースに分散した社内データをAIによって統合的に分析・検索し、ユーザーが必要な情報へ迅速かつ正確にアクセスできる環境を構築したプロジェクトです。クライアントは、膨大なドキュメントと非構造化データの活用に深刻な課題を抱えていました。

異常検知3〜5秒・予測精度95%を実現｜水力発電所向け水位監視・予測システム開発

会議録の検索性を根本から変える 業界特化型NLPによる自動ハッシュタグ付与システムの開発

専門性の高い事業領域を持つお客様の組織では、日々行われる会議の記録がテキスト・音声の双方にわたって継続的に蓄積されていました。しかし、その膨大なデータを横断的に活用できる検索基盤が整っておらず、業界固有の専門用語や略語が標準的なNLPエンジンでは正確に処理されないため、担当者が必要な情報を探し当てるために要する時間とコストが業務上の課題となっていました。